Regressione di Cox Robusta
La regressione di Cox robusta adatta il modello standard dei rischi proporzionali di Cox, ma sostituisce la stima della varianza basata sul modello con uno stimatore a sandwich (Huber-White). Ciò produce errori standard e intervalli di confidenza validi anche quando le osservazioni sono raggruppate (clustered), l'assunzione di indipendenza è leggermente violata, o il modello di lavoro è leggermente mal specificato, senza scartare l'interpretazione familiare del rapporto di rischio (hazard ratio).
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Fonti
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-cox-regression
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- Regressione Cox dei rischi proporzionaliAnalisi di sopravvivenza↔ compare
- Regressione RobustaStatistica↔ compare
- Regressione di SopravvivenzaStatistica↔ compare
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