Adaptive Cox Proportional Hazards — Regression di Sopravvivenza Penalizzata con Selezione Automatica delle Variabili
Il modello Adaptive Cox Proportional Hazards estende la regressione Cox classica per esiti tempo-all'evento aggiungendo una penalizzazione LASSO adattiva (o correlata). Stima simultaneamente gli hazard ratio ed esegue la selezione delle variabili, contraendo esattamente a zero i coefficienti dei covariati irrilevanti. Ciò lo rende particolarmente prezioso in dataset clinici o genomici ad alta dimensionalità, dove il numero di predittori candidati è elevato rispetto al numero di eventi.
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Fonti
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
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- Modello del Tempo di Fallimento Accelerato (AFT)Analisi di sopravvivenza↔ confronta
- Cox proportional hazardsEpidemiologia↔ confronta
- Stima di Kaplan-Meier della SopravvivenzaAnalisi di sopravvivenza↔ confronta
- Regressione LassoApprendimento automatico↔ confronta
- Random Survival ForestAnalisi di sopravvivenza↔ confronta
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