Modello a rischi concorrenti di Fine-Gray

Il modello di Fine-Gray è un metodo di regressione semiparametrico per dati di sopravvivenza in cui due o più tipi di eventi mutuamente esclusivi competono per verificarsi per primi. Proposto da Fine e Gray nel 1999, modella direttamente l'hazard della sottodistribuzione di ciascun tipo di evento, consentendo ai covariati di essere collegati alla funzione di incidenza cumulativa (CIF) — la quantità che effettivamente risponde alla domanda 'qual è la probabilità di sperimentare l'evento di tipo k entro il tempo t?'. Corregge la nota lacuna della regressione di Cox standard, che ignora gli eventi concorrenti e quindi sovrastima le probabilità cause-specifiche.