ScholarGate
Assistente

Regressione lineare e non lineare

21 metodi in questa famiglia.

In evidenza

Regressione BetaBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelTest post-hoc di Games-HowellThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifModelli Additivi Generalizzati per Posizione, Scala e Forma (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of Minimi Quadrati Generalizzati (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant Diagnostica di Influenza (Distanza di Cook, DFFITS, Leva)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis CookRegressione dei Minimi Quadrati Mediani (LMS)Least Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

Percorso di lettura

I metodi fondamentali più citati di questo argomento, nell'ordine in cui sono stati sviluppati — un punto di partenza se sei alle prime armi.

  1. Regressione Lineare Semplice1805di Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Regressione Lineare Multipla1886di Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Minimi Quadrati Generalizzati (GLS)1935di Alexander Craig Aitken
  4. Minimi Quadrati Pesati (WLS)1935di Alexander Craig Aitken
  5. Regressione Lineare Multipla Robusta1964–1980sdi Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Bootstrap Wild per l'Inferenza di Regressione1986di Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Analisi di potenza per la regressione multipla1988di Jacob Cohen
  8. Regressione polinomiale2012di Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
tutti i metodi su questo scaffale ↓

Tutti i metodi 21

Regressione BetaTest post-hoc di Games-HowellModelli Additivi Generalizzati per Posizione, Scala e Forma (GAMLSS)Minimi Quadrati Generalizzati (GLS)Diagnostica di Influenza (Distanza di Cook, DFFITS, Leva)Regressione dei Minimi Quadrati Mediani (LMS)MICERegressione Lineare MultiplaRegressione lineare multipla multivariataMinimi Quadrati Ordinari (OLS)Regressione Lineare Semplice su Dati PanelRegressione polinomialeAnalisi di potenza per la regressione multiplaAnalisi di Moderazione RobustaRegressione Lineare Multipla RobustaRegressione Lineare Semplice RobustaRegressione Lineare SempliceRegressione per passiStima Tau (τ) di RegressioneMinimi Quadrati Pesati (WLS)Bootstrap Wild per l'Inferenza di Regressione

Altri in Regressione e GLM

GLM e dati di conteggio 23Robusta e quantilica 18Regressione regolarizzata 12