MICE — Imputazione Multivariata tramite Equazioni a Catena
L'Imputazione Multivariata tramite Equazioni a Catena (MICE) è una procedura iterativa per la gestione dei dati mancanti in dataset multivariati. Introdotto da Stef van Buuren e Karin Groothuis-Oudshoorn tramite il pacchetto R mice (2011), l'algoritmo riempie ogni variabile mancante utilizzando un modello di regressione separato condizionato a tutte le altre variabili, ciclando ripetutamente attraverso le variabili finché i valori imputati non convergono. Il risultato è m dataset completati che vengono analizzati separatamente e combinati utilizzando le regole di Rubin.
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Fonti
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/mice-imputation
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