Regressione Lineare Semplice Robusta
La regressione lineare semplice robusta adatta una linea retta a dati bivariati utilizzando funzioni di perdita o schemi di ponderazione che riducono l'influenza dei valori anomali, producendo stime di pendenza e intercetta molto meno sensibili a osservazioni estreme rispetto ai minimi quadrati ordinari, pur rimanendo facili da interpretare.
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Fonti
- Rousseeuw, P. J., & Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471852339
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/it/statistics/robust-simple-linear-regression
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