Klasifikasi Teks — Kategorisasi Teks
Klasifikasi teks, juga disebut kategorisasi teks, adalah tugas pemrosesan bahasa alami (natural-language processing) terbimbing (supervised) yang secara otomatis menetapkan dokumen ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Berlandaskan pendekatan mesin vektor pendukung (support-vector machine) untuk kategorisasi teks yang ditetapkan oleh Joachims (1998) dan dikonsolidasikan dalam literatur penambangan teks (text mining) oleh Aggarwal dan Zhai (2012), metode ini memberdayakan tugas-tugas seperti deteksi spam dan klasifikasi topik dengan belajar dari contoh berlabel.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Sumber
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pengelompokan DokumenPenambangan Teks↔ compare
- Ekstraksi Kata KunciPenambangan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPenambangan Teks↔ compare
- TF-IDFPenambangan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →