Deteksi Emosi dalam Teks
Deteksi emosi adalah tugas pemrosesan bahasa alami yang mengklasifikasikan emosi dasar dan kompleks yang diekspresikan dalam teks — ketakutan, kegembiraan, kemarahan, kesedihan, kejutan, dan jijik — dalam kerangka emosi yang diakui seperti model emosi dasar Ekman atau roda Plutchik. Ini dibangun di atas argumen Paul Ekman tahun 1992 untuk sejumlah kecil emosi dasar universal, melampaui pemisahan positif/negatif sederhana untuk melampirkan label emosi spesifik ke setiap bagian teks.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikasi Tindak TuturPenambangan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPenambangan Teks↔ compare
- Klasifikasi TeksPenambangan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →