Tanya Jawab (QA)
Tanya jawab adalah tugas pemrosesan bahasa alami yang secara otomatis menjawab pertanyaan bahasa alami yang didasarkan pada sebuah kutipan konteks yang diberikan, menggunakan pendekatan ekstraktif atau generatif. Tugas ini dikristalkan oleh tolok ukur SQuAD oleh Rajpurkar et al. (2016), dan model-model selanjutnya seperti XLNet (Yang et al., 2019) mendorong akurasi pemahaman bacaan lebih tinggi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penerjemahan MesinPenambangan Teks↔ compare
- Pengenalan Entitas Bernama (NER)Penambangan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPenambangan Teks↔ compare
- Klasifikasi TeksPenambangan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →