Analisis Sentimen Implisit — Deteksi Opini Bergantung Konteks

Analisis sentimen implisit mendeteksi sentimen tidak langsung yang bergantung pada konteks dalam teks di mana tidak ada kata opini eksplisit — seperti ironi, metafora, atau kritik yang diremehkan. Berbeda dengan analisis sentimen standar, yang bergantung pada sinyal polaritas tingkat permukaan, metode ini menafsirkan makna dari konteks sekitar, isyarat pragmatis, dan pengetahuan dunia. Ini biasanya ditangani menggunakan model bahasa besar atau transformer yang disesuaikan (fine-tuned), mengacu pada karya Tang et al. (2016) tentang klasifikasi tingkat aspek memori mendalam dan Zhao et al. (2023) tentang penalaran sentimen berbasis LLM.