Analisis Sentimen Berbasis Aspek (ABSA)
Analisis sentimen berbasis aspek (ABSA) adalah tugas pemrosesan bahasa alami yang terperinci yang mendeteksi sentimen secara terpisah untuk setiap aspek atau fitur yang disebutkan dalam teks — seperti kualitas produk, harga, atau layanan — daripada menilai dokumen secara keseluruhan. Hal ini dikonsolidasikan sebagai tugas bersama oleh Pontiki et al. dalam SemEval-2014 Task 4.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/aspect-based-sentiment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pengenalan Entitas Bernama (NER)Penambangan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPenambangan Teks↔ compare
- Klasifikasi TeksPenambangan Teks↔ compare
- Pemodelan TopikPembelajaran Mendalam↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →