Word2Vec — Penyematan Kata

Word2Vec adalah teknik penyematan kata (word embedding) neural yang diperkenalkan oleh Mikolov dan kolega pada tahun 2013 yang memetakan setiap kata dalam korpus teks ke vektor numerik yang padat. Kata-kata yang muncul dalam konteks serupa akan berdekatan dalam ruang vektor, sehingga penyematan tersebut menangkap kesamaan semantik yang dapat diukur secara aritmetis.