ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Analisis Semantik — Representasi Bahasa Alami ke Formal

Analisis semantik adalah tugas pemrosesan bahasa alami yang mengonversi ujaran teks bebas menjadi representasi formal yang dapat dieksekusi seperti kueri SQL, bentuk logika, atau Representasi Makna Abstrak (AMR). Didirikan dalam bentuk pembelajaran terawasi oleh Zelle dan Mooney pada tahun 1996 dan diskalakan ke pengaturan lintas domain oleh tolok ukur Spider (Yu et al., 2018), ia menjembatani kesenjangan antara bahasa manusia dan struktur yang dapat dieksekusi oleh mesin.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. link
  2. Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/semantic-parsing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSemantic Parsing (Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/text-mining/semantic-parsing · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026