Pengenalan Entitas Bernama (NER)
Pengenalan entitas bernama (NER) adalah tugas pemrosesan bahasa alami yang secara otomatis mendeteksi dan memberi label entitas dalam teks — seperti orang, organisasi, lokasi, dan tanggal. Disurvei oleh Nadeau dan Sekine (2007) dan kemudian dikembangkan dengan arsitektur neural oleh Lample et al. (2016), tugas ini mengubah teks bebas menjadi rentang yang ditandai yang dapat digunakan oleh alat hilir.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Sumber
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ekstraksi InformasiPenambangan Teks↔ compare
- Ekstraksi RelasiPenambangan Teks↔ compare
- Klasifikasi TeksPenambangan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →