ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Skoring Esai Otomatis (AES)

Skoring Esai Otomatis (AES) adalah tugas pemrosesan bahasa alami di mana model komputasional memberikan skor pada esai yang ditulis siswa di berbagai dimensi seperti kebenaran tata bahasa, koherensi, kekayaan konten, dan organisasi — mereplikasi, dalam skala besar, apa yang akan dilakukan oleh penilai manusia. Pendekatan ini diformalkan sebagai bidang penelitian oleh Shermis dan Burstein (2013) dan telah bertransformasi sejak 2019 oleh model bahasa transformer, khususnya BERT, yang memungkinkan sistem AES memanfaatkan representasi kontekstual teks yang mendalam.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link
  2. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/automated-essay-scoring

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAutomated Essay Scoring (Automated Essay Scoring (AES)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/text-mining/automated-essay-scoring · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026