Skoring Esai Otomatis (AES)
Skoring Esai Otomatis (AES) adalah tugas pemrosesan bahasa alami di mana model komputasional memberikan skor pada esai yang ditulis siswa di berbagai dimensi seperti kebenaran tata bahasa, koherensi, kekayaan konten, dan organisasi — mereplikasi, dalam skala besar, apa yang akan dilakukan oleh penilai manusia. Pendekatan ini diformalkan sebagai bidang penelitian oleh Shermis dan Burstein (2013) dan telah bertransformasi sejak 2019 oleh model bahasa transformer, khususnya BERT, yang memungkinkan sistem AES memanfaatkan representasi kontekstual teks yang mendalam.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/automated-essay-scoring
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Embedding BERTPenambangan Teks↔ compare
- Analisis KeterbacaanPenambangan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPenambangan Teks↔ compare
- Klasifikasi TeksPenambangan Teks↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →