Model Bahasa N-gram
Model bahasa n-gram adalah model statistik yang memprediksi probabilitas kata berikutnya hanya dengan melihat n−1 kata sebelumnya. Dijelaskan secara rinci oleh Jurafsky dan Martin (Speech and Language Processing), model ini menyediakan infrastruktur dasar untuk generasi teks, koreksi ejaan, dan pengenalan ucapan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikasi TeksPenambangan Teks↔ compare
- Regresi TeksPenambangan Teks↔ compare
- TF-IDFPenambangan Teks↔ compare
- Disambiguasi Makna Kata (WSD)Penambangan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →