ScholarGate
Asistent
Machine learningComputational Methods

Računanje grčkih slova (Greeks) pomoću automatske diferencijacije

Automatska diferencijacija (AD) je računalna tehnika za izračunavanje derivacija (grčkih slova) diferenciranjem računalnog koda koji izračunava cijenu opcije. AD izbjegava ručno izvođenje formula i aproksimacije konačnim razlikama, dajući točne osjetljivosti s preciznošću stroja. Postala je neophodna za upravljanje rizikom u stvarnom vremenu u modernim trgovačkim sustavima.

Primijenite uz EconMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Računanje grčkih slova (Greeks) pomoću automatske diferencijacije
Batesov modelLokalna volatilnost (Dup…Vrednovanje bez rizika

Izvori

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026