मेटा-रिग्रेशन
मेटा-रिग्रेशन एक सांख्यिकीय तकनीक है जो पारंपरिक मेटा-एनालिसिस का विस्तार करती है, जिसमें अध्ययन-स्तरीय प्रभाव आकारों को एक या अधिक अध्ययन विशेषताओं (मॉडरेटर) पर रिग्रेस किया जाता है ताकि अध्ययन-अंतर विषमता (between-study heterogeneity) की व्याख्या की जा सके। थॉम्पसन और हिगिंस (2002) द्वारा औपचारिक रूप से विकसित, यह मिश्रित-प्रभाव (mixed-effects) ढांचे के भीतर भारित न्यूनतम वर्ग (weighted least squares) का उपयोग करता है — प्रत्येक अध्ययन को उसके विचरण (variance) के व्युत्क्रम (inverse) द्वारा भारित करके — जिससे शोधकर्ताओं को यह पहचानने की अनुमति मिलती है कि कौन सी अध्ययन विशेषताएं देखे गए प्रभावों में व्यवस्थित रूप से भिन्नता का हिसाब रखती हैं।
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स्रोत
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/meta-analysis/meta-regression
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