बायेसियन कोहोर्ट अध्ययन
एक बायेसियन कोहोर्ट अध्ययन समय के साथ व्यक्तियों के एक परिभाषित समूह का अनुसरण करता है ताकि परिणामों की घटना दर, जोखिम या दर का अनुमान लगाया जा सके, जबकि पूर्व ज्ञान को शामिल करने और पश्च संभाव्यता वितरण के बजाय शास्त्रीय पी-मानों और विश्वास अंतरालों के माध्यम से अनिश्चितता को मापने के लिए बायेसियन सांख्यिकीय अनुमान का उपयोग किया जाता है। यह कोहोर्ट अध्ययन के अनुदैर्ध्य अवलोकन डिजाइन को बायेसियन विश्लेषण के संभाव्यता-अद्यतन तर्क के साथ जोड़ता है, जिससे डेटा जमा होने पर समृद्ध अनिश्चितता मापन और अनुक्रमिक अद्यतन की अनुमति मिलती है।
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स्रोत
- Spiegelhalter, D. J., Abrams, K. R., & Myles, J. P. (2004). Bayesian Approaches to Clinical Trials and Health-Care Evaluation. Wiley. ISBN: 978-0471499756
- Greenland, S. (2006). Bayesian perspectives for epidemiological research: I. Foundations and basic methods. International Journal of Epidemiology, 35(3), 765–775. DOI: 10.1093/ije/dyi312 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cohort Study. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/epidemiology/bayesian-cohort-study
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- बायेसियन यादृच्छिक नैदानिक परीक्षणमहामारी विज्ञान↔ तुलना करें
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- Nested case-controlमहामारी विज्ञान↔ तुलना करें
- प्रॉस्पेक्टिव कोहोर्ट स्टडीमहामारी विज्ञान↔ तुलना करें
- उत्तरजीविता विश्लेषणअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें