आवृत्ति और घटना के माप
आवृत्ति और घटना के माप वे मात्राएँ हैं जिनका उपयोग महामारी विज्ञान यह गिनने के लिए करता है कि किसी जनसंख्या में कितनी बीमारी, मृत्यु या अन्य स्वास्थ्य घटनाएँ मौजूद हैं। वे घटनाओं की संख्या को जनसंख्या के आकार और उस समय से संबंधित करके कच्चे मामलों की गणना को व्याख्या योग्य आंकड़ों में बदलते हैं जिसके दौरान इसे देखा गया था, जो जोखिम और दर की तुलना के लिए संख्यात्मक आधार प्रदान करते हैं।
Definition
आवृत्ति और घटना के माप महामारी विज्ञान की मात्राएँ हैं जो जोखिम वाली जनसंख्या में मामलों की गणना और, घटना मापों के लिए, जोखिम वाले समय से संबंधित करके, जनसंख्या में स्वास्थ्य-संबंधी स्थिति या घटना की मात्रा को व्यक्त करती हैं।
Scope
यह क्षेत्र पाठक को बुनियादी घटना मापों के परिवार से परिचित कराता है: प्रसार (कितनी बीमारी मौजूद है), घटना (कितनी तेजी से नई बीमारी उत्पन्न होती है), और घटना को व्यक्त करने के दो प्रमुख तरीके — संचयी घटना (जोखिम) और घटना घनत्व (दर)। इसमें मृत्यु दर के माप भी शामिल हैं, जो मृत्यु को रुचि की घटना के रूप में उसी तर्क को लागू करते हैं। उपचार वैचारिक और पद्धतिगत है, न कि नैदानिक निर्णयों के लिए एक मार्गदर्शिका।
Sub-topics
Core questions
- किसी दिए गए समय पर किसी जनसंख्या में किसी बीमारी या स्थिति का कितना हिस्सा मौजूद है?
- समय के साथ किसी जनसंख्या में नए मामले कितनी तेजी से उत्पन्न होते हैं?
- घटना को कब अनुपात (जोखिम) बनाम दर के रूप में व्यक्त किया जाना चाहिए?
- व्यक्ति-समय सहित जनसंख्या भाजक को कैसे परिभाषित और गिना जाता है?
Key concepts
- अंश (मामले) और भाजक (जोखिम वाली जनसंख्या)
- प्रसार बनाम घटना
- जोखिम (अनुपात) बनाम दर
- जोखिम में व्यक्ति-समय
- बिंदु बनाम अवधि के माप
- आवृत्ति माप के रूप में मृत्यु दर
Mechanisms
प्रत्येक घटना माप उन घटनाओं से उत्पन्न होने वाली जनसंख्या को दर्शाने वाले भाजक पर रखी गई घटनाओं की गणना है। प्रसार एक स्थिर जनसंख्या भाजक का उपयोग करता है और एक बिंदु पर या एक अवधि में मौजूदा मामलों की गणना करता है; घटना एक भाजक का उपयोग करती है जो यह दर्शाता है कि कौन जोखिम में है और कितने समय के लिए, केवल नए मामलों की गणना करता है। जब भाजक एक निश्चित अंतराल पर अनुसरण किए गए लोग होते हैं, तो घटना एक अनुपात (संचयी घटना, या जोखिम) होती है; जब भाजक संचित व्यक्ति-समय होता है, तो घटना एक दर (घटना घनत्व) होती है। मृत्यु दर के माप मृत्यु को घटना के रूप में उसी अंश-पर-भाजक संरचना को लागू करते हैं। सही भाजक का चयन करना — और, दरों के लिए, व्यक्ति-समय को सही ढंग से जमा करना — इन मापों को विभिन्न आकारों और अवलोकन अवधियों की आबादी में तुलनीय बनाता है।
Clinical relevance
ये माप स्वास्थ्य विज्ञान में लगभग सभी मात्रात्मक कथनों का आधार हैं कि कोई स्थिति कितनी सामान्य या कितनी तेजी से घटित हो रही है, और वे साहचर्य और प्रभाव के मापों को समझने के लिए पूर्वापेक्षाएँ हैं। उन्हें सही ढंग से पढ़ना साक्ष्य मूल्यांकन का हिस्सा है; वे जनसंख्या-स्तर की घटना का वर्णन करते हैं और व्यक्तिगत निदान या उपचार के लिए निर्देश नहीं हैं।
Epidemiology
आवृत्ति के माप वर्णनात्मक महामारी विज्ञान, निगरानी और विश्लेषणात्मक अध्ययनों के प्रारंभिक खंडों में रिपोर्ट किए जाते हैं, जहाँ वे साहचर्य की जाँच से पहले एक स्थिति के बोझ को दर्शाते हैं। प्रसार अनुप्रस्थ-काट सर्वेक्षणों की विशिष्टता है; घटना के लिए जोखिम वाली जनसंख्या के अनुवर्ती की आवश्यकता होती है, जैसे कि सहकर्मी अध्ययनों में; मृत्यु दर के माप महत्वपूर्ण आँकड़ों और सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी के मुख्य आधार हैं।
History
जनसंख्या के सापेक्ष मृत्यु और मामलों की गणना की जड़ें सत्रहवीं शताब्दी के मृत्यु बिलों और उन्नीसवीं शताब्दी के महत्वपूर्ण आँकड़ों के काम में हैं जो सार्वजनिक स्वास्थ्य के उदय के साथ थे। प्रसार और घटना के बीच, और जोखिम और दर के बीच आधुनिक, स्पष्ट रूप से परिभाषित अंतर, बीसवीं शताब्दी की महामारी विज्ञान की पाठ्यपुस्तकों और शब्दकोशों में समेकित किए गए थे, जिन्होंने अब नियमित उपयोग में आने वाले भाजक और शब्दावली को मानकीकृत किया।
Related topics
Seminal works
- grimes-descriptive-2002
- rothman-2008
- porta-2014
Frequently asked questions
- आवृत्ति के माप और साहचर्य के माप में क्या अंतर है?
- आवृत्ति का माप यह गिनता है कि किसी एक जनसंख्या में कितनी बीमारी या मृत्यु होती है (उदाहरण के लिए प्रसार या घटना), जबकि साहचर्य का माप समूहों के बीच आवृत्तियों की तुलना करता है (उदाहरण के लिए जोखिम अनुपात या दर अनुपात)। आवृत्ति के माप वे मूलभूत खंड हैं जिनसे साहचर्य के माप की गणना की जाती है।
- इन मापों में भाजक इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
- भाजक उस जनसंख्या को परिभाषित करता है जिसके सापेक्ष गणना की जाती है। गलत भाजक का उपयोग करना — उन लोगों की गणना करना जो जोखिम में नहीं हैं, या उनके देखे गए समय की उपेक्षा करना — माप को विकृत करता है और आबादी के बीच तुलना को अमान्य बनाता है।