रोग निगरानी प्रणाली

रोग निगरानी प्रणालियाँ स्वास्थ्य डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और प्रसारित करने के लिए चल रही, संगठित व्यवस्थाएँ हैं ताकि समय के साथ रोग के बोझ और वितरण को ट्रैक किया जा सके। शास्त्रीय परिभाषा निरंतर, व्यवस्थित डेटा संग्रह पर जोर देती है जो कार्रवाई से जुड़ा होता है; पुरानी गैर-संक्रामक बीमारियों के लिए, निगरानी प्रसार, घटना, जोखिम-कारक और मृत्यु दर डेटा प्रदान करती है जिस पर बोझ के अनुमान आधारित होते हैं।

Definition

रोग निगरानी स्वास्थ्य डेटा का चल रहा व्यवस्थित संग्रह, विश्लेषण और व्याख्या है, जो रोकथाम और नियंत्रण के लिए जिम्मेदार लोगों को समय पर प्रसार के साथ निकटता से एकीकृत है, जिसका उपयोग किसी जनसंख्या में रोग की घटना और वितरण तथा उसके निर्धारकों की निगरानी के लिए किया जाता है।

Scope

यह प्रविष्टि बताती है कि निगरानी क्या है, इसके मुख्य कार्य और डेटा स्रोत, संचारी-रोग और पुरानी-रोग निगरानी के बीच का अंतर, और निगरानी प्रणालियों का मूल्यांकन कैसे किया जाता है। यह एक कार्यप्रणाली और अवसंरचनात्मक विषय है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन।

Core questions

• निगरानी कौन से कार्य करती है, और यह डेटा को कार्रवाई से कैसे जोड़ती है?
• पुरानी-रोग निगरानी को कौन से डेटा स्रोत खिलाते हैं?
• पुरानी-रोग निगरानी संचारी-रोग निगरानी से कैसे भिन्न है?
• उपयोगिता और गुणवत्ता के लिए निगरानी प्रणालियों का मूल्यांकन कैसे किया जाता है?

Key concepts

• चल रहा व्यवस्थित डेटा संग्रह
• सूचित करने योग्य रोग और केस-आधारित रिपोर्टिंग
• सेंटिनल और जनसंख्या निगरानी
• रजिस्ट्रियां (कैंसर, महत्वपूर्ण आंकड़े)
• जोखिम-कारक और व्यवहारिक निगरानी
• प्रणाली के गुण (समयबद्धता, संवेदनशीलता, प्रतिनिधित्व)

Mechanisms

निगरानी केस रिपोर्टिंग, रजिस्ट्रियों, महत्वपूर्ण पंजीकरण, स्वास्थ्य सर्वेक्षणों और तेजी से इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड के माध्यम से डेटा एकत्र करती है, फिर उन्हें व्यक्ति, स्थान और समय के अनुसार विश्लेषण करती है और रोकथाम का मार्गदर्शन करने के लिए परिणाम प्रसारित करती है। पुरानी बीमारी के लिए, जहाँ सूचित करने के लिए कोई एक निश्चित क्षण नहीं होता है, निगरानी तीव्र केस रिपोर्टिंग के बजाय प्रसार और जोखिम-कारक सर्वेक्षणों, रोग रजिस्ट्रियों और मृत्यु के कारण प्रणालियों पर निर्भर करती है। प्रणालियों का मूल्यांकन सरलता, संवेदनशीलता, समयबद्धता, प्रतिनिधित्व और उपयोगिता जैसे गुणों के विरुद्ध किया जाता है।

Clinical relevance

निगरानी रोग के जनसंख्या-स्तर के पैमाने और प्रवृत्तियों का वर्णन करती है और बोझ के अनुमान और असमानता की निगरानी में उपयोग किए जाने वाले डेटा को रेखांकित करती है। यह जनसंख्या स्वास्थ्य और इसके पीछे की डेटा अवसंरचना को चित्रित करती है, और व्यक्तिगत निदान या उपचार निर्णयों का आधार नहीं है।

Epidemiology

पुरानी-रोग निगरानी कैंसर रजिस्ट्रियों, हृदय और मधुमेह की निगरानी, व्यवहारिक जोखिम-कारक सर्वेक्षणों और महत्वपूर्ण आंकड़ों पर आधारित है, और ये राष्ट्रीय प्रणालियाँ ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज स्टडी जैसे वैश्विक संश्लेषण प्रयासों द्वारा उपयोग किए जाने वाले इनपुट को खिलाती हैं ताकि गैर-संचारी रोग के बोझ और उसके वितरण का अनुमान लगाया जा सके।

History

आधुनिक सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी को अलेक्जेंडर लैंगमुइर के तहत यूएस कम्युनिकेबल डिजीज सेंटर में आकार दिया गया था, जिन्होंने निरंतर डेटा-से-कार्रवाई निगरानी को स्पष्ट किया था, और इस अवधारणा को 1988 में थैकर और बर्केलमैन द्वारा संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए व्यापक और संहिताबद्ध किया गया था। निगरानी प्रणालियों के मानकीकृत मूल्यांकन को दिशानिर्देश के रूप में निर्धारित किया गया था, और तब से निगरानी संक्रामक रोग से पुरानी-रोग और जोखिम-कारक निगरानी तक विस्तारित हुई है।

Debates

पुरानी बीमारी के लिए निगरानी को अनुकूलित करना

तीव्र सूचित करने योग्य संक्रमणों के लिए निर्मित निगरानी के तरीके पुरानी बीमारी के लिए खराब रूप से फिट होते हैं क्योंकि पुरानी स्थितियों में रिपोर्ट करने के लिए कोई स्पष्ट शुरुआत नहीं होती है; गैर-संचारी रोग के लिए प्रसार, जोखिम कारकों और परिणामों की निगरानी कैसे करें, यह एक सक्रिय कार्यप्रणाली प्रश्न बना हुआ है।

Key figures

• Stephen Thacker
• Ruth Berkelman
• Alexander Langmuir
• William Foege

Seminal works

• thacker-berkelman-1988
• german-2001

Frequently asked questions

निगरानी को एक बार के सर्वेक्षण या अध्ययन से क्या अलग बनाता है?

निगरानी चल रही और व्यवस्थित होती है, जिसे रोग की लगातार निगरानी करने और उन लोगों को परिणाम वापस भेजने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो उन पर कार्रवाई करते हैं, जबकि एक सर्वेक्षण या अध्ययन आमतौर पर एक विशिष्ट समय पर एक विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देने वाला एक अलग डेटा-संग्रह प्रयास होता है।

पुरानी बीमारी की निगरानी संक्रामक बीमारी की तुलना में कठिन क्यों है?

संक्रामक रोगों की एक स्पष्ट शुरुआत होती है जिसे केस-दर-केस सूचित किया जा सकता है, लेकिन पुरानी बीमारियाँ धीरे-धीरे विकसित होती हैं और बनी रहती हैं, इसलिए निगरानी को तीव्र केस रिपोर्टिंग के बजाय प्रसार और जोखिम-कारक सर्वेक्षणों, रजिस्ट्रियों और मृत्यु दर डेटा पर निर्भर रहना चाहिए।