मृत्यु दर और केस फैटालिटी दरें

मृत्यु दर के माप यह गिनते हैं कि कोई संक्रामक रोग कितनी बार जानलेवा होता है, लेकिन आवृत्ति के प्रश्न के दो अलग-अलग अर्थ होते हैं। मृत्यु दर यह पूछती है कि समय के साथ किसी जनसंख्या में कितनी मौतें होती हैं; केस फैटालिटी दर यह पूछती है कि बीमारी से संक्रमित होने वालों में से कितने लोग इससे मर जाते हैं। इन दोनों को अलग रखना, और तीसरी मात्रा - संक्रमण फैटालिटी अनुपात जिसमें पता न चले संक्रमण भी शामिल होते हैं - को पहचानना यह समझने के लिए केंद्रीय है कि कोई रोगज़नक़ कितना घातक है।

Definition

केस फैटालिटी दर (CFR) एक परिभाषित अवधि के भीतर किसी बीमारी के निदान किए गए मामलों का वह अनुपात है जो इससे मर जाते हैं; मृत्यु दर समय के साथ पूरी आबादी में बीमारी से होने वाली मौतों की आवृत्ति है; और संक्रमण फैटालिटी अनुपात (IFR) सभी संक्रमित व्यक्तियों का वह अनुपात है, चाहे उनका पता चला हो या नहीं, जो मर जाते हैं।

Scope

यह विषय मृत्यु दर, केस फैटालिटी दर (या अनुपात), और संक्रमण फैटालिटी अनुपात के बीच की परिभाषाओं और भेदों को शामिल करता है, प्रत्येक के लिए आवश्यक अंश और हर, और वे पूर्वाग्रह जो किसी प्रकोप के दौरान उनके अनुमान को विकृत करते हैं। यह इस बात के लिए एक कार्यप्रणाली संदर्भ है कि घातकता को कैसे मापा जाता है, न कि रोग-विशिष्ट पूर्वानुमान या नैदानिक सलाह का स्रोत।

Core questions

• मृत्यु दर, केस फैटालिटी दर और संक्रमण फैटालिटी अनुपात में क्या अंतर है?
• महामारी की शुरुआत में केस फैटालिटी दर इतनी बुरी तरह से पक्षपाती क्यों हो सकती है?
• हर का चुनाव किसी रोगज़नक़ की स्पष्ट घातकता को कैसे बदलता है?
• जब कई संक्रमणों का पता नहीं चलता है तो संक्रमण फैटालिटी अनुपात का अनुमान कैसे लगाया जा सकता है?

Key concepts

• मृत्यु दर
• केस फैटालिटी दर / अनुपात (CFR)
• संक्रमण फैटालिटी अनुपात (IFR)
• अंश और हर की परिभाषा
• सेंसरिंग और उत्तरजीविता समय
• हल्के संक्रमणों का कम पता लगना
• आयु-विशिष्ट घातकता

Mechanisms

प्रत्येक माप एक अनुपात है जिसकी व्याख्या इस बात पर निर्भर करती है कि क्या गिना जाता है। मृत्यु दर पूरी आबादी में व्यक्ति-समय पर बीमारी से होने वाली मौतों को रखती है। केस फैटालिटी दर निदान किए गए मामलों पर मौतों को रखती है, इसलिए यह इस बात के प्रति संवेदनशील है कि मामलों का पता कैसे लगाया जाता है: जब केवल गंभीर मामलों का परीक्षण किया जाता है, तो CFR बढ़ जाता है। चल रही महामारी के दौरान संचयी मौतों और संचयी मामलों का भोला अनुपात पक्षपाती होता है क्योंकि हाल ही में गिने गए मामलों को अभी तक मरने या ठीक होने का समय नहीं मिला है; इस देरी और मृत्यु के समय के लिए सुधार एक वैध अनुमान के लिए आवश्यक है (घानी एट अल।, 2005)। संक्रमण फैटालिटी अनुपात निदान किए गए-मामले के हर को सभी संक्रमणों के अनुमान से बदल देता है, जिसे आमतौर पर सीरोसर्वे द्वारा सूचित किया जाता है, और इसलिए यह आमतौर पर CFR से बहुत कम होता है (वेरिटी एट अल।, 2020)। तीनों अधिकांश संक्रमणों के लिए दृढ़ता से आयु-निर्भर होते हैं।

Clinical relevance

घातकता के उपाय जनसंख्या और सहकर्मियों के स्तर पर संक्रमण कितना घातक है, इसका वर्णन करते हैं और प्रकोपों के दौरान गंभीरता मूल्यांकन को रेखांकित करते हैं; वे समूह-स्तरीय जोखिम का सारांश प्रस्तुत करते हैं और व्यक्तिगत पूर्वानुमान या नैदानिक निर्णय लेने का विकल्प नहीं हैं।

Epidemiology

सैकड़ों स्थितियों और देशों में मृत्यु के कारण का लेखा-जोखा संक्रामक कारणों से जनसंख्या मृत्यु दर के लिए हर और अंश प्रदान करता है और समय के साथ उनके गिरावट या पुनरुत्थान को ट्रैक करता है (नागवी एट अल।, 2024)। उभरते रोगजनकों के लिए, मॉडल-आधारित पुनर्निर्माण रिपोर्ट किए गए मामलों, मौतों और सीरोलॉजिकल डेटा को समेटते हैं ताकि केस और संक्रमण फैटालिटी अनुपात और उनके तीव्र आयु ढाल का अनुमान लगाया जा सके (वेरिटी एट अल।, 2020)।

Evidence & guidelines

कार्यप्रणाली मार्गदर्शन स्पष्ट हर परिभाषाओं और महामारियों के दौरान घातकता के विलंब-समायोजित अनुमान पर जोर देता है (घानी एट अल।, 2005), और मानक महामारी विज्ञान ग्रंथ दर-आधारित और अनुपात-आधारित घातकता उपायों के बीच के अंतर को संहिताबद्ध करते हैं (रोथमैन, ग्रीनलैंड और लैश, 2008)।

History

मृत्यु दर और केस फैटालिटी के बीच का अंतर महामारी विज्ञान माप का एक मुख्य आधार रहा है, लेकिन आवर्ती उभरते-संक्रमण की घटनाओं - 2003 में SARS, महामारी इन्फ्लूएंजा, और COVID-19 - ने वास्तविक समय में घातकता का अनुमान लगाने के लिए कार्यप्रणाली को तेज किया, यह उजागर करते हुए कि हर का चुनाव और रिपोर्टिंग में देरी शुरुआती अनुमानों को कैसे पक्षपाती करती है (घानी एट अल।, 2005; वेरिटी एट अल।, 2020)।

Debates

कौन सा हर घातकता का सार्थक माप देता है?

केस फैटालिटी दर इस बात पर निर्भर करती है कि संक्रमणों का कितनी अच्छी तरह पता लगाया जाता है, इसलिए यह एक ही रोगज़नक़ के साथ सेटिंग्स के बीच व्यापक रूप से भिन्न हो सकती है; संक्रमण फैटालिटी अनुपात वैचारिक रूप से बेहतर है लेकिन संक्रमितों की वास्तविक संख्या का अनुमान लगाने के लिए सीरोलॉजिकल डेटा की आवश्यकता होती है।

Key figures

• Azra C. Ghani
• Christophe Fraser
• Neil M. Ferguson

Seminal works

• ghani-2005
• verity-2020

Frequently asked questions

क्या केस फैटालिटी दर वास्तव में एक दर है?

कड़ाई से कहें तो यह एक अनुपात है - निदान किए गए मामलों में मौतें - न कि व्यक्ति-समय पर मापी गई दर, यही कारण है कि कई महामारी विज्ञानी केस फैटालिटी अनुपात शब्द को पसंद करते हैं। इसके विपरीत, मृत्यु दर, समय के साथ एक आबादी में एक वास्तविक दर है।

COVID-19 की शुरुआती केस फैटालिटी दर संक्रमण फैटालिटी अनुपात से अधिक क्यों थी?

शुरुआती परीक्षण में मुख्य रूप से गंभीर या रोगसूचक मामलों का पता चला, इसलिए निदान किए गए-मामले के हर में कई हल्के और स्पर्शोन्मुख संक्रमण छूट गए। उन संक्रमणों को शामिल करने से, जैसा कि सीरोसर्वे-आधारित संक्रमण फैटालिटी अनुमानों में होता है, मरने वालों का अनुपात बहुत कम होता है।