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नियमितीकृत लॉजिस्टिक रिग्रेशन

नियमितीकृत लॉजिस्टिक रिग्रेशन मानक लॉजिस्टिक रिग्रेशन का विस्तार है, जिसमें लॉग-लाइकलीहुड में L1 (लासो), L2 (रिज), या इलास्टिक नेट पेनल्टी जोड़ी जाती है, जो गुणांकों को शून्य की ओर सिकोड़ती है और ओवरफिटिंग को रोकती है। यह बाइनरी या मल्टीनोमियल वर्गीकरण के लिए डिफ़ॉल्ट विकल्प है जब आप उच्च-आयामी या सहरेखीय फीचर स्पेस में व्याख्या योग्य, विरल, या स्थिर गुणांक अनुमान चाहते हैं।

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नियमितीकृत लॉजिस्टिक रिग्रेशन
इलास्टिक नेटरैखिक विभेदक विश्लेषण (L…लॉजिस्टिक रिग्रेशन (एमएल)Naive Bayesनियमित रैखिक प्रतिगमनइलास्टिक नेट रिग्रेशनऑनलाइन लॉजिस्टिक रिग्रेशननियमितीकृत संघीकृत शिक्षणनियमितीकृत के-निकटतम पड़…नियमितीकृत Naive Bayes

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स्रोत

  1. Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 58(1), 267–288. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x ↗
  2. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed., Ch. 4, 18). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0

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ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Logistic Regression (L1 / L2 / Elastic Net Penalized Binary and Multinomial Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/regularized-logistic-regression

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इलास्टिक नेट रिग्रेशनलॉजिस्टिक रिग्रेशन (एमएल)ऑनलाइन लॉजिस्टिक रिग्रेशननियमितीकृत संघीकृत शिक्षणनियमितीकृत के-निकटतम पड़ोसीनियमित रैखिक प्रतिगमननियमितीकृत Naive Bayesनियमित ऑनलाइन लर्निंग (Regularized Online Learning)नियमितीकृत अर्ध-पर्यवेक्षित अधिगमनियमितीकृत सपोर्ट वेक्टर मशीननियमितीकृत स्थानांतरण अधिगम

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ScholarGate — Regularized Logistic Regression (Regularized Logistic Regression (L1 / L2 / Elastic Net Penalized Binary and Multinomial Classification)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/regularized-logistic-regression · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026