क्वाड्रैटिक डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस (QDA)
क्वाड्रैटिक डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस एक जनरेटिव क्लासिफायर है जो प्रत्येक वर्ग को उसके अपने मल्टीवेरिएट गाऊसी वितरण के साथ मॉडल करता है, जिससे प्रत्येक वर्ग को एक अलग कोवेरिएंस मैट्रिक्स की अनुमति मिलती है। लीनियर डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस के विपरीत, जो एक साझा कोवेरिएंस मानता है और लीनियर बाउंड्रीज़ उत्पन्न करता है, QDA के प्रति-वर्ग कोवेरिएंस घुमावदार (क्वाड्रैटिक) निर्णय बाउंड्रीज़ उत्पन्न करते हैं, जिससे यह वर्गों के फैलाव और अभिविन्यास में अंतर को कैप्चर कर पाता है।
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स्रोत
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
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ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
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