Machine learning

फास्टटेक्स्ट

फास्टटेक्स्ट फेसबुक एआई रिसर्च (जूलिन, बोजानोव्स्की, ग्रेव, और मिकॉलोव, 2016-2017) द्वारा विकसित एक शब्द एम्बेडिंग और पाठ वर्गीकरण ढाँचा है जो प्रत्येक शब्द को उसके कैरेक्टर एन-ग्राम वैक्टर के योग के रूप में प्रस्तुत करता है, जिससे यह अनदेखे और रूपात्मक रूप से समृद्ध शब्दों के लिए सार्थक प्रतिनिधित्व का निर्माण कर पाता है और गहरे तंत्रिका नेटवर्क विकल्पों की तुलना में कई गुना तेज़ी से पाठ वर्गीकरण कर पाता है।

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स्रोत

  1. Joulin, A., Grave, E., Bojanowski, P. & Mikolov, T. (2017). Bag of Tricks for Efficient Text Classification. In Proceedings of EACL 2017, Short Papers, pp. 427–431. ACL. DOI: 10.18653/v1/e17-2068
  2. Bojanowski, P., Grave, E., Joulin, A. & Mikolov, T. (2017). Enriching Word Vectors with Subword Information. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 5, 135–146. DOI: 10.1162/tacl_a_00051
  3. Goldberg, Y. (2017). Neural Network Methods for Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers. ISBN: 978-1-62705-298-6

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ScholarGate. (2026, June 3). FastText: Subword-Level Word Embeddings and Efficient Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/fasttext

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इनमें संदर्भित

ScholarGateFastText (FastText: Subword-Level Word Embeddings and Efficient Text Classification). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/fasttext · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026