ऑनलाइन डिसीजन ट्री
एक ऑनलाइन डिसीजन ट्री एक डिसीजन ट्री है जो पिछले उदाहरणों पर दोबारा गौर किए बिना डेटा की निरंतर स्ट्रीम से वृद्धिशील रूप से बढ़ता है। प्रमुख एल्गोरिथम, होएफडिंग ट्री (VFDT), यह तय करने के लिए होएफडिंग बाउंड का उपयोग करता है कि किसी नोड पर पर्याप्त उदाहरण देखे गए हैं या नहीं ताकि उसे आत्मविश्वास से विभाजित किया जा सके, जिससे संभावित रूप से अनंत डेटा स्ट्रीम पर स्केलेबल, वास्तविक समय वर्गीकरण सक्षम हो सके।
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स्रोत
- Domingos, P., & Hulten, G. (2000). Mining very fast data streams. In Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 71–80). ACM. link ↗
- Hulten, G., Spencer, L., & Domingos, P. (2001). Mining time-changing data streams. In Proceedings of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 97–106). ACM. DOI: 10.1145/502512.502529 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Online Decision Tree (Incremental / Streaming Decision Tree Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/online-decision-tree
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