Rule Induction (RIPPER)
एक डॉक्टर के लिए एक नैदानिक चेकलिस्ट लिखने की कल्पना करें: प्रत्येक नियम लक्षणों के एक विशिष्ट संयोजन को कैप्चर करता है जो मज़बूती से निदान की भविष्यवाणी करता है। RIPPER इस चेकलिस्ट को रोगी डेटा से स्वचालित रूप से बनाता है। यह एक समय में एक नियम का मसौदा तैयार करता है, यथासंभव सकारात्मक मामलों को कवर करता है, फिर अत्यधिक विशिष्ट स्थितियों को हटाने के लिए एक अलग किए गए सेट पर प्रत्येक नियम की जांच करता है। परिणाम एक छोटा, मानव-पठनीय नियम-पुस्तिका है जिसे संपूर्ण प्रशिक्षण इतिहास की जांच किए बिना नए रोगियों पर लागू किया जा सकता है।
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स्रोत
- Cohen, W. W. (1995). Fast effective rule induction. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 115–123. DOI: 10.1016/B978-1-55860-377-6.50023-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Rule Induction (RIPPER). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/rule-induction
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