केस-आधारित तर्क (CBR)
केस-आधारित तर्क अतीत में हल की गई समान समस्याओं को पुनः प्राप्त करके और उनके समाधानों को अनुकूलित करके एक नई समस्या का समाधान करता है, न कि पहले सिद्धांतों या प्रशिक्षित सांख्यिकीय मॉडल से तर्क करके। इसे 1994 में आमडॉट और प्लाजा द्वारा पुनःप्राप्ति-पुन: उपयोग-संशोधन-प्रतिधारण चक्र के रूप में औपचारिक रूप दिया गया और जेनेट कोलोडर द्वारा लोकप्रिय बनाया गया, CBR चिकित्सा, कानून और इंजीनियरिंग में मानव विशेषज्ञों द्वारा याद की गई केसों से सादृश्य द्वारा तर्क करने के तरीके को दर्शाता है, और यह प्रत्येक नए हल किए गए केस को संग्रहीत करके सीखता है।
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स्रोत
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/soft-computing/case-based-reasoning
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