Regression model

מדדי סיכון בזנב (Expected Shortfall, ספקטרלי, Expectile)

מדדי סיכון בזנב מכמתים את התפלגות ההפסד מעבר לערך בסיכון (VaR). Expected Shortfall — ההפסד הצפוי בהינתן שערך הסיכון (VaR) נחצה — הוא מדד הסיכון הקוהרנטי המוביל, אשר פורמליזציה שלו נעשתה על ידי Artzner, Delbaen, Eber ו-Heath (1999) והוכח כקוהרנטי על ידי Acerbi ו-Tasche (2002). מדדים ספקטרליים ומדדים מבוססי Expectile מרחיבים אותו.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M. & Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228. DOI: 10.1111/1467-9965.00068
  2. Acerbi, C. & Tasche, D. (2002). On the Coherence of Expected Shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487–1503. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00283-2

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk). ScholarGate. https://scholargate.app/he/finance/tail-risk-measures

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateTail Risk Measures (Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/finance/tail-risk-measures · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026