ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל SARIMA חסין (Robust SARIMA)

מודל SARIMA חסין מרחיב את המסגרת הקלאסית של SARIMA (Seasonal ARIMA) על ידי החלפת קריטריון ריבועי הסכום הסטנדרטי (least-squares) בפונקציית הפסד חסינה – כגון אומד M (M-estimator) – כך שחריגים (outliers) וחדשנות בעלת זנבות כבדים בסדרות עתיות עונתיות לא יוכלו לעוות את אומדני הפרמטרים או לפסול תחזיות.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Muler, N., Peña, D., & Yohai, V. J. (2009). Robust estimation for ARMA models. The Annals of Statistics, 37(2), 816–840. DOI: 10.1214/07-AOS570
  2. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1–9. DOI: 10.1016/S0169-2070(98)00053-3

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/robust-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust SARIMA model (Robust Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/robust-sarima-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026