ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל פורייה SARIMA

מודל פורייה SARIMA מרחיב את המסגרת הקלאסית של עונתיות ARIMA (SARIMA) על ידי שילוב איברים טריגונומטריים (פורייה) כרגרסורים דטרמיניסטיים. זה מאפשר למודל לקרב דפוסים עונתיים חלקים, מורכבים או מרובי-תדרים מבלי לדרוש מבנה SARIMA עונתי מלא עבור כל תדר, מה שהופך אותו שימושי במיוחד עבור נתונים בתדירות גבוהה או סדרות עם עונתיות לא-שלמה או מתפתחת.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-sarima-model

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-sarima-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026