Regression modelEconometrics / time series

מודל SARIMA לא-ליניארי

מודל ה-SARIMA הלא-ליניארי מרחיב את מסגרת ה-ARIMA העונתית הקלאסית על ידי החלפת פונקציית הממוצע המותנה הליניארית במפרט לא-ליניארי — כגון מיתוג סף (threshold switching) או מעבר חלק (smooth transition) — תוך שמירה על ההפרשים העונתיים ומבנה הפיגורים. הוא משמש כאשר סדרות עתיות עונתיות מציגות דינמיקה תלוית-משטר, התאמה אסימטרית, או דפוסים לא-ליניאריים אחרים שמודל ליניארי אינו יכול ללכוד.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198523000
  2. Franses, P. H., & van Dijk, D. (2000). Non-linear Time Series Models in Empirical Finance. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521779654

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear SARIMA Model (Nonlinear Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-sarima-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026