Liaison d'entités — Désambiguïsation d'entités nommées
La liaison d'entités est une tâche de traitement du langage naturel qui associe des mentions d'entités ambiguës dans un texte — personnes, lieux, organisations — à l'enregistrement correct dans une base de connaissances telle que Wikidata, DBpedia ou un dictionnaire de domaine. Étudiée et façonnée par Milne et Witten (2008) et plus tard par des approches neuronales examinées par Sevgili et ses collègues (2022), elle ancre le texte libre dans des références structurées et non ambiguës utilisées dans la construction de graphes de connaissances et l'analyse de textes multi-sources.
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Sources
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Reconnaissance d'entités nommées (REN)Fouille de textes↔ compare
- Extraction de relationsFouille de textes↔ compare
- Exploitation de textes scientifiquesFouille de textes↔ compare
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