Étiquetage sémantique de rôles (SRL)
L'étiquetage sémantique de rôles, introduit par Gildea et Jurafsky en 2002, est une tâche de traitement automatique du langage naturel qui attribue des rôles sémantiques — qui a fait quoi à qui, où, quand et comment — aux composantes autour d'un verbe (prédicat) dans une phrase. Il transforme le texte brut en représentations structurées prédicat-argument et constitue un outil fondamental pour l'extraction d'événements.
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Sources
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. DOI: 10.1162/089120102760275983 ↗
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Role Labeling (SRL). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/semantic-role-labeling
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- Détection d'événementsFouille de textes↔ compare
- Reconnaissance d'entités nommées (REN)Fouille de textes↔ compare
- Réponse aux questions (QA)Fouille de textes↔ compare
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