Expansion d'abréviation — Résolution d'acronymes et de formes courtes
La résolution d'abréviations et d'acronymes est un pipeline de traitement du langage naturel qui associe chaque forme courte dans un texte à sa définition complète en utilisant des indices contextuels du texte environnant. Elle est particulièrement importante dans les documents médicaux, juridiques et techniques, où le même acronyme peut porter des significations entièrement différentes selon les domaines. L'algorithme fondamental du domaine a été publié par Schwartz et Hearst (2003) pour la littérature biomédicale et a depuis été étendu par des approches neuronales et basées sur des transformeurs.
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Sources
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/abbreviation-expansion
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- Extraction d'informationFouille de textes↔ compare
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- Normalisation de texteFouille de textes↔ compare
- La désambiguïsation lexicale (Word Sense Disambiguation, WSD)Fouille de textes↔ compare
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