استدلال مبتنی بر مورد (CBR)
استدلال مبتنی بر مورد (CBR) یک مسئله جدید را با بازیابی مسائل مشابهی که در گذشته حل شدهاند و تطبیق راهحلهای آنها، به جای استدلال از اصول اولیه یا یک مدل آماری آموزشدیده، حل میکند. CBR که در سال ۱۹۹۴ توسط Aamodt و Plaza به صورت چرخه بازیابی-استفاده مجدد-اصلاح-نگهداری (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) صورتبندی شد و توسط Janet Kolodner رایج گردید، نحوه استدلال متخصصان انسانی در پزشکی، حقوق و مهندسی را از طریق قیاس با موارد به خاطر سپرده شده، منعکس میکند و صرفاً با ذخیره هر مورد حلشده جدید، یاد میگیرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- درخت تصمیمیادگیری ماشین↔ compare
- نقشههای شناختی فازی (FCM)محاسبات نرم↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →