رگرسیون لجستیک (یادگیری ماشین)
رگرسیون لجستیک یک طبقهبند احتمالی بنیادی است که لگاریتم شانس (log-odds) یک پیامد دوتایی (یا چندجمله ای) را به عنوان تابعی خطی از پیشبینیکنندهها مدلسازی میکند. این روش که در سال ۱۹۵۸ توسط دی. آر. کاکس معرفی شد، همچنان یکی از پرکاربردترین و قابل تفسیرترین روشهای طبقهبندی در آمار و یادگیری ماشین است که به دلیل خروجیهای احتمالی کالیبره شده و تفسیر شفاف ضرایبش ارزشمند است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
منابع
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 4). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Logistic Regression (Machine Learning Classification Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/logistic-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- درخت تصمیمیادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون خطی (یادگیری ماشین)یادگیری ماشین↔ compare
- بییز ساده (Naive Bayes)یادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لجستیک منظمشدهیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →