ScholarGate
دستیار
Machine learning

جنگل ایزوله (Isolation Forest)

جنگل ایزوله یک روش یادگیری ماشین بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاری و داده‌های پرت است که توسط لیو، تینگ و ژو در سال ۲۰۰۸ معرفی شد. این روش ناهنجاری‌ها را از طریق تقسیم‌بندی تصادفی داده‌ها ایزوله می‌کند. این روش بدون نیاز به داده‌های ناهنجار برچسب‌گذاری‌شده کار می‌کند و برای مجموعه‌داده‌های با ابعاد بالا مقیاس‌پذیر است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+24 more

منابع

  1. Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

جنگل ایزوله‌سازی یادگیری فعالیادگیری فعال SVM تک‌کلاسهتشخیص ناهنجاری با خودرمزگذارتشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار بیزیماشین بردار پشتیبان تک‌کلاسه بیزیتشخیص ناهنجاری با اِنسمبل خودرمزگذار (Ensemble Autoencoder)جنگل ایزوله گروهیماشین بردار پشتیبان تک کلاسه گروهیشناسایی ناهنجاری با رمزگذار خودکار توضیح‌پذیرجنگل ایزوله قابل توضیحماشین بردار پشتیبان تک کلاسه قابل توضیحلایت‌جی‌بی‌ام (LightGBM)عامل دورافتادگی محلی (LOF)ماشین بردار پشتیبان تک کلاسهتشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار آنلاینIsolation Forest آنلاینOne-Class SVM آنلاینشناسایی داده‌های خارج از توزیعتشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار مقاوم (Robust Autoencoder Anomaly Detection)مدل ترکیبی گوسی مقاوم (Robust Gaussian Mixture Model)جنگل ایزوله‌سازی مقاومماشین بردار پشتیبان تک کلاسه مقاومجنگل تصادفی مقاومتشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار خودنظارتیجنگل ایزوله خودنظارتییادگیری خودنظارتی ماشین بردار تک کلاسه (Self-supervised One-class SVM)آشکارسازی ناهنجاری با خودرمزگذار نیمه‌نظارت‌شدهجنگل ایزوله نیمه‌نظارت‌شدهیک کلاسه SVM نیمه‌نظارت‌شده
ScholarGateIsolation Forest (Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/machine-learning/isolation-forest · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026