Mitme eesmärgiga agendipõhine modelleerimine
Mitme eesmärgiga agendipõhine modelleerimine (MO-ABM) ühendab agendipõhise simulatsiooni mitme eesmärgiga optimeerimisega, et samaaegselt optimeerida mitut vastuolulist toimivuskriteeriumi keerukates adaptiivsetes süsteemides. Autonoomsed agendid suhtlevad käitumisreeglite kohaselt, samal ajal kui optimeerija otsib parameetrite konfiguratsioone, mis saavutavad Pareto-optimaalsed kompromissid konkureerivate süsteemitasandi eesmärkide vahel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-põhine modelleerimine (ABM)Simulatsioon↔ compare
- Mitme-eesmärgilised geneetilised algoritmid (MOGA)Simulatsioon↔ compare
- Mitme kriteeriumi optimeerimineSimulatsioon↔ compare
- Mitmeotstarbelise süsteemidünaamikaSimulatsioon↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →