ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Agent-Based Genetic Algorithm — Hajutatud evolutsiooniline otsing autonoomsete agentide kaudu

Agent-põhine geneetiline algoritm (ABGA) jaotab geneetilise algoritmi populatsiooni autonoomsete agentide võrgustikku, kus iga agent hoiab oma kohalikku alampopulatsiooni ja arendab seda iseseisvalt. Agendid vahetavad perioodiliselt isendeid (migratsioon) läheduse või suhtlusreeglite alusel, võimaldades otsingu-ruumi paralleelset uurimist, säilitades samal ajal populatsiooni mitmekesisust ja vältides enneaegset konvergentsi.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link
  2. Genetic algorithm. Wikipedia. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/agent-based-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateAgent-based genetic algorithm (Agent-Based Genetic Algorithm). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/simulation/agent-based-genetic-algorithm · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026