ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Agent-Based Tabu Search — Hajutatud mitmeagendiline metaheuristlik optimeerimine

Agent-Based Tabu Search (ABTS) sisaldab tabu-otsingu metaheuristikat mitmeagendilises raamistikus, kus autonoomsed agendid käitavad igaüks sõltumatuid või koostöötavaid tabu-otsingu niite, jagades paljutõotavaid lahendusi, et vältida lokaalseid optimaalseid lahendusi ja kollektiivselt uurida suuri kombinatoorseid või pidevaid otsingu ruume tõhusamalt kui ühe niidiga implementatsioon.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190
  2. Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/et/simulation/agent-based-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based Tabu Search (Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/simulation/agent-based-tabu-search · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026