Regulaarne otsustuspuu
Regulaarne otsustuspuu on otsustuspuu mudel, mille keerukust piiratakse tahtlikult kärpimise, sügavuspiirangute või karistusterminite abil üleõppimise vältimiseks. Breiman jt (1984) CART-raamistikust alguse saanud regularisatsioon muudab ahne puukasvatusprotsessi eelarvamuse-variatsiooni kompromissiks, mille tulemuseks on mudelid, mis generaliseeruvad paremini nähtamatule andmestikule kui täielikult kasvatatud puud.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R., & Stone, C. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Esposito, F., Malerba, D., & Semeraro, G. (1997). A comparative analysis of methods for pruning decision trees. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(5), 476–491. DOI: 10.1109/34.589207 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Decision Tree (Pruned and Constrained CART). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/regularized-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BoostingMasinõpe↔ compare
- OtsustuspuuMasinõpe↔ compare
- Ekstra puudMasinõpe↔ compare
- Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- Regulaarne LineaarregressioonMasinõpe↔ compare
- Reguleeritud juhuslik metsMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →