Lineaarne regressioon (ML)
Lineaarne regressioon sobitab sirgjoonelise seose ühe või enama sisendmuutuja ja pideva numbrilise tulemuse vahel, minimeerides ennustusvigade ruutude summa. Masinõppemudelina treenitakse seda märgistatud näidetel ja hinnatakse kõrvaldatud andmetel, muutes selle lihtsaimaks järelevalvatud õppimise alusmudeliks mis tahes regressioonülesande jaoks.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Hastie, T., Tibshirani, R. & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed., Ch. 3). Springer. ISBN: 978-0-387-84858-7
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 3). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Regression as a Machine Learning Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/linear-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- OtsustuspuuMasinõpe↔ compare
- Gradient BoostingMasinõpe↔ compare
- Logistiline regressioon (ML)Masinõpe↔ compare
- Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- Regulaarne LineaarregressioonMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →