Juhupõhine põhjendamine (CBR)
Juhupõhine põhjendamine lahendab uue probleminäite, otsides üles sarnased varem lahendatud probleemid ja kohandades nende lahendusi, mitte ei tuleta lahendust esmastest printsiipidest või treenitud statistilisest mudelist. Aamodti ja Plaza poolt 1994. aastal formaliseeritud ning Janet Kolodneri poolt populariseeritud tsükkel Otsi-Taaskasuta-Muuda-Säilita (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) peegeldab seda, kuidas inimspetsialistid meditsiinis, õigusteaduses ja inseneriteaduses reageerivad analoogia põhjal meenutatud juhtumitele, ning õppimine toimub lihtsalt iga uue lahendatud juhtumi salvestamise teel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/et/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- OtsustuspuuMasinõpe↔ compare
- Fuzzy Cognitive Maps (FCM)Soft computing↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →