Explainable K-Means

Explainable K-Means on standard K-Means k-ühistute rühmitamisele rakendatav järeltöötlusmeetod ja mudelisisese tõlgendatavuse lähenemisviis, mis asendab või ligikaudselt modelleerib klastrijaotusi väikese teljega paralleelse otsustuspuuga. Puu iga leht vastab ühele klastrile ja iga andmepunkt jaotatakse klastrisse, järgides lihtsat reeglite kogumit üksikute tunnuste läveväärtuste põhjal – muutes klastri liikmelisuse täielikult läbipaistvaks ja inimesele loetavaks.