Reeglite induktsioon (RIPPER)
Reeglite induktsioon, täpsemalt RIPPER (Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction) algoritm, on juhendatud masinõppe meetod, mis õpib märgistatud treeningandmetest kompaktse hulga IF-THEN tüüpi klassifikatsioonireegleid. William W. Coheni poolt 1995. aastal tutvustatud RIPPER rakendab eraldi-ja-valluta (separate-and-conquer) strateegiat koos minimaalse kirjelduspikkuse (MDL) kärpimisega, et genereerida täpseid ja tõlgendatavaid reegleid, muutes selle murranguliseks algoritmiks induktiivse reegliõppe valdkonnas.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Cohen, W. W. (1995). Fast effective rule induction. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 115–123. DOI: 10.1016/B978-1-55860-377-6.50023-2 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Rule Induction (RIPPER). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/rule-induction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →