Reguleeritud juhuslik mets
Reguleeritud juhuslik mets (RRF), mille tutvustasid Deng ja Runger 2012. aastal, laiendab standardset juhuslikku metsa, lisades karistuse, mis pärsib jagamisi tunnuste osas, mida ansamblis veel ei ole kasutatud. See sisseehitatud regulariseerimine loob hõredamaid ja vähem üleliigseid tunnuskomplekte, muutes mudeli eriti väärtuslikuks, kui tunnuste valik on sama oluline kui ennustustäpsus.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Deng, H., & Runger, G. (2012). Feature selection via regularized trees. Proceedings of the 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, pp. 1–8. DOI: 10.1109/IJCNN.2012.6252640 ↗
- Deng, H., & Runger, G. (2013). Gene selection with guided regularized random forest. Pattern Recognition, 46(12), 3483–3489. DOI: 10.1016/j.patcog.2013.05.018 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Random Forest (RRF). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/regularized-random-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- OtsustuspuuMasinõpe↔ compare
- Ekstra puudMasinõpe↔ compare
- Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- Regulaarne otsustuspuuMasinõpe↔ compare
- Reguleeritud gradienttugevdusMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →