Análisis de Sensibilidad en Evaluación Económica

El análisis de sensibilidad en la evaluación económica es el conjunto de métodos para examinar cuán robusta es una conclusión de costo-efectividad frente a la incertidumbre en sus insumos y supuestos. Dado que los costos, efectos y elecciones estructurales que impulsan un modelo se estiman en lugar de conocerse con certeza, los analistas los varían —individualmente, conjuntamente o probabilísticamente— para mostrar cómo podría cambiar la decisión y cuán confiable puede ser una conclusión.

Definition

El análisis de sensibilidad en la evaluación económica es la exploración sistemática de cómo cambian los resultados de un análisis de costo-efectividad cuando se varían parámetros inciertos, supuestos estructurales o elecciones metodológicas, abarcando desde el análisis determinista unidireccional hasta el análisis totalmente probabilístico que propaga la incertidumbre conjunta de los parámetros.

Scope

La entrada cubre enfoques deterministas (análisis unidireccional y multidireccional, análisis de escenarios, análisis de umbral) y análisis de sensibilidad probabilístico, junto con las herramientas utilizadas para resumir la incertidumbre para los tomadores de decisiones, como el plano de costo-efectividad, las curvas de aceptabilidad de costo-efectividad y el valor esperado de la información. Es material de referencia metodológico y no asesora sobre ninguna intervención específica. Este nodo es distinto de la entrada de epidemiología sobre el análisis de sensibilidad para la confusión no medida, con la que se interconecta como vecino.

Core questions

• ¿Cuánto depende la conclusión de costo-efectividad de cualquier entrada incierta individual?
• ¿Cómo se propaga la incertidumbre conjunta en todos los parámetros al resultado?
• ¿Cómo se debe resumir la incertidumbre para un tomador de decisiones?
• ¿Cuál es el valor de recopilar más evidencia antes de decidir?

Key concepts

• Análisis de sensibilidad determinista (unidireccional y multidireccional)
• Análisis de escenarios y de umbral
• Análisis de sensibilidad probabilístico
• Incertidumbre paramétrica, estructural y metodológica
• Plano de costo-efectividad
• Curva de aceptabilidad de costo-efectividad
• Simulación de Monte Carlo
• Valor esperado de la información

Mechanisms

El análisis de sensibilidad determinista varía uno o unos pocos parámetros en rangos plausibles para identificar los impulsores del resultado, mientras que el análisis de umbral encuentra el valor de entrada en el que la decisión cambiaría. El análisis de sensibilidad probabilístico, en cambio, asigna distribuciones de probabilidad a los parámetros inciertos y utiliza la simulación de Monte Carlo para extraer muchos conjuntos de parámetros, produciendo una distribución de costos y efectos incrementales. Estos se muestran en el plano de costo-efectividad y se resumen como curvas de aceptabilidad de costo-efectividad que muestran la probabilidad de que cada opción sea costo-efectiva en diferentes umbrales. El análisis del valor de la información va más allá, cuantificando el beneficio esperado de reducir la incertidumbre mediante investigación adicional (Briggs et al., 2012; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005; Van Hout et al., 1994).

Clinical relevance

El análisis de incertidumbre informa a los tomadores de decisiones sobre la seguridad de una recomendación de costo-efectividad y si se necesita más evidencia antes de comprometer recursos, por lo que moldea la confianza depositada en los resultados de la evaluación de tecnologías sanitarias. Este tema describe la metodología de la incertidumbre y cómo se evalúa la evidencia económica; no es una guía para decisiones clínicas o de tratamiento individuales.

Evidence & guidelines

El informe de buenas prácticas ISPOR-SMDM sobre estimación de parámetros e incertidumbre establece las expectativas para caracterizar y propagar la incertidumbre, y organismos como NICE requieren análisis de sensibilidad probabilístico en la evaluación de tecnología; los artículos metodológicos establecieron la curva de aceptabilidad de costo-efectividad y el plano de costo-efectividad como resúmenes estándar (Briggs et al., 2012; Claxton et al., 2005; Fenwick et al., 2004; Van Hout et al., 1994).

History

Las primeras evaluaciones económicas se basaron en análisis de sensibilidad unidireccionales simples, pero el reconocimiento de que los parámetros son conjuntamente inciertos llevó, a lo largo de la década de 1990, a métodos probabilísticos utilizando la simulación de Monte Carlo. Van Hout y sus colegas introdujeron herramientas gráficas en el plano de costo-efectividad en 1994, las curvas de aceptabilidad de costo-efectividad se convirtieron en la forma estándar de presentar la incertidumbre, y para mediados de la década de 2000, los organismos de reembolso exigían el análisis de sensibilidad probabilístico como una opción predeterminada en lugar de una opción (Van Hout et al., 1994; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005).

Debates

¿Es el análisis de sensibilidad probabilístico esencial u opcional?

Algunos argumentaron que los análisis deterministas son suficientes, pero debido a que los parámetros son conjuntamente inciertos y los resultados de costo-efectividad no son lineales, un trabajo influyente sostuvo que el análisis de sensibilidad probabilístico es necesario para caracterizar correctamente la incertidumbre de la decisión; esta posición se convirtió en la norma para los principales organismos de evaluación.

Key figures

• Andrew Briggs
• Karl Claxton
• Mark Sculpher
• Elisabeth Fenwick
• Ben van Hout

Seminal works

• briggs-2012-uncertainty
• fenwick-2004-ceac
• vanhout-1994

Frequently asked questions

¿Cuál es la diferencia entre el análisis de sensibilidad determinista y el probabilístico?

El análisis determinista varía una o unas pocas entradas manualmente en rangos elegidos para ver cómo se mueve el resultado, mientras que el análisis probabilístico asigna distribuciones de probabilidad a todas las entradas inciertas y utiliza la simulación para capturar su efecto conjunto en el resultado.

¿Qué muestra una curva de aceptabilidad de costo-efectividad?

Traza, a través de un rango de umbrales de costo-efectividad, la probabilidad de que una intervención sea la opción costo-efectiva dada la incertidumbre en el análisis, brindando a los tomadores de decisiones una lectura directa sobre cuán segura es la conclusión.