Process / pipeline

Algoritmo Genético — Optimización Evolutiva

Un algoritmo genético (AG) es un método de optimización metaheurístico basado en poblaciones, introducido por John Henry Holland (1975), que imita los principios de la selección natural. Mantiene una población de soluciones candidatas y las mejora iterativamente a través de operadores de selección, cruce y mutación, lo que lo hace especialmente potente en espacios de búsqueda discontinuos, no convexos y multimodales donde fallan los métodos clásicos basados en gradientes.

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Fuentes

  1. Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link
  2. Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/genetic-algorithm

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Citado por

ScholarGateGenetic Algorithm (Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/optimization/genetic-algorithm · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026