Optimización por Colonia de Abejas Artificiales (ABC)
La Colonia de Abejas Artificiales (ABC) es una metaheurística de inteligencia de enjambre basada en población, introducida por Karaboga y Basturk en 2007. Modela el comportamiento cooperativo de forrajeo de una colonia de abejas melíferas para buscar soluciones óptimas en problemas de optimización numérica continua. El algoritmo divide las soluciones candidatas entre tres tipos de abejas —empleadas, observadoras y exploradoras— y las refina iterativamente mediante búsqueda local y selección probabilística, lo que la hace adecuada para investigadores e ingenieros que abordan paisajes de optimización complejos y multimodales.
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Fuentes
- Karaboga, D., & Basturk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3), 459–471. DOI: 10.1007/s10898-007-9149-x ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Artificial Bee Colony (ABC) Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/artificial-bee-colony
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